“향후 10년 내 세상을 바꿀 가장 중요한 기술” (세계적 과학전문지 “Nature”)
“미국 경쟁력을 좌우하는 21세기 원유” (글로벌 IT 시장조사기관 “Gartner”)
“IT의 시대는 가고 DT의 시대가 온다” (알리바바의 회장 마윈)

이 문장들에서 강조하는 것이 무엇일까요? 바로 빅데이터(Big Data)입니다.
AI(인공지능), IoT(사물인터넷), VR(가상현실), AR(증강현실) 등으로 상징되는 4차 산업혁명 시대에서 빅데이터 분석이 글로벌 인재의 핵심역량으로 주목받고 있습니다.

그렇다면 빅데이터가 무엇일까요?
PC와 스마트폰을 통한 일상화된 검색과 클릭으로 하루 동안 발생하는 데이터양은 추정이 불가능할 정도로 방대해지고 있고, 정보의 생산속도 또한 매우 빠르게 증가하고 있습니다. 사이버공간에서 보내는 시간이 늘어나면서 감당할 수 없을 만큼 많은 데이터가 축적되고 있는데, 이러한 디지털 흔적들을 모아놓은 방대한 데이터를 ‘빅데이터’라고 정의합니다.

“Too Big to handle Data” (너무 커서 다루기 어려운 데이터)

사이버공간에서 조각들로 흩어져 있는 대량의 데이터들을 모으고 나누는 과정을 거쳐 의미 있는 자료로 가공시킨 후 중요한 의사결정 자료로 활용되는 사례가 늘어나면서 빅데이터 분야가 4차 산업혁명의 키워드로 부각되고 있습니다. 특히 전문가들에 따르면 직무와 업종에 상관없이 단순한 디지털 데이터를 가치 있는 자료로 탄생시킬 수 있는 역량이 비즈니스 인재의 필수요소로 전망되고 있습니다. 빅데이터가 데이터 이상의 가치를 얻기 위해서는 사람의 직관과 통찰이 결합되어야하기 때문이죠.

사이버한국외국어대학교 금융회계학부는 이러한 변화와 사회적 수요에 선제적으로 대응하기 위해 2017년 2학기부터 “비즈니스 빅데이터 분석 트랙”을 신설하고, 전문 교과목인 “경영 빅데이터 분석 실무Ⅰ·Ⅱ”를 교육과정에 개설하였습니다. 본 교과목은 우리 학교의 재학생 대부분이 직장인이라는 특성을 고려해 “쉽게 배워서 바로 써먹는” 실습 중심의 수업이 되도록 설계하였고, 이를 구현하기 위한 프로그래밍 언어로 “R”을 사용하고 있습니다. 빅데이터 분석 도구의 대표주자인 R 프로그램은 open source 기반으로 데이터 분석과 데이터 시각화에 가장 적합한 것으로 평가되고 있습니다. 실무에서 가장 많이 사용되는 엑셀로 6~7시간 소요되는 업무가 R code 몇 줄로 30분 내에 해결될 수 있는 powerful software로 정평이 나 있습니다.

형식상으로 2개의 교과목인 “실무Ⅰ, 실무Ⅱ”로 분리되어 있어서 “기본과 심화”의 관계로 오해할 수 있지만 “Big”데이터라는 이름에 걸맞게 학습범위가 비정형적이면서 방대하고, 보다 다양한 실습 노하우를 강의하기 위한 불가피한 선택이라는 점을 말씀드리고 싶습니다. 따라서 2개의 교과목은 강의내용이 순차적으로 연결되지 않고, 학습자가 빅데이터 분석 기법에 대한 유연한 사고를 기를 수 있도록 강의 교수님도 다르기 때문에 흥미 있는 수업내용을 기준으로 자유롭게 선택하실 수 있습니다.

실무Ⅰ은 국내에서 최초로 빅데이터 전문부서를 신설하고, 현재 빅데이터 분야를 선도하고 있는 LG CNS의 실무자들(5명)이 중심이 된 Team-Teaching 방식의 강의이며, 주요 강의내용으로는 R의 문법과 기본기능, 빅데이터 분석에 필요한 통계이론, 데이터 탐색 및 시각화, Machine learning, Text mining입니다.
 

<"경영 빅데이터 분석 실무Ⅰ" 강의 모습>

<"경영 빅데이터 분석 실무Ⅰ" 강의 교수님>

실무Ⅱ는 대학교, 공공기관, 기업에서 오랜 기간 데이터 분석에 관한 강의와 함께 관련 프로젝트 경험도 풍부하신 김연종 박사님이 진행하는 강의이며, 주요 강의내용으로는 R 프로그래밍의 기본실습, Chart 및 지도 활용, 공공데이터 활용, Web Scraping, Social Media 활용, 인공지능과 인공신경망입니다. 자세한 수업내용은 강의계획서를 통해 꼭 확인하시기 바랍니다.
 

<"경영 빅데이터 분석 실무Ⅱ" 강의 모습>

4차 산업혁명 시대로 진입하면서 업무의 보조 기능에 한정되었던 데이터가 모든 의사결정 영역에서 핵심요소로 활용되고 있습니다. 학문 간 경계가 무너지고, 통섭에 기반한 융합적 사고와 기술이 요구되는 미래사회에서 빅데이터 분석은 공학전공자만의 특별한 기술이 아닙니다. 누구나 배우고 익혀야 할 데이터 분석의 시작을 금융회계학부와 함께 하시는 건 어떨까요? 지역적 언어를 넘어 4차 산업혁명 시대의 디지털 언어교육으로 영역을 확장하는 사이버한국외대, 금융회계학부가 앞장섭니다.